近期的「養蝦熱」屬於典型的FOMO（Fear Of Missing Out）行為，職場打工人擔憂在AI時代被淘汰，卻忽視了Agent（智能體）的投入產出比是否划算。但站在互聯網大廠的角度，搶奪Agent流量入口確是性命攸關的一役，稍有不慎真有可能告別舞台。

Agent是指一類AI工具，可以自行拆解任務，進行推理規劃、跨平台調用程式，以實現用戶設定的目標，全過程無需人工干預。簡單來說，就是「能自己幹活的數字員工」，而不是「只會聊天的機器人」。Agent也被不少人認為是通往AGI（通用型AI）的關鍵一步。

早年成本高昂 難被青睞

早在「龍蝦」Open Claw誕生之前，其實市面上已有無數Agent產品。2022年11月GPT-3.5正式發布，點燃大語言模型風潮，到了次年4月份，一款名為AutoGPT的Agent應用突然爆火，彼時社交媒體瘋狂轉發「30分鐘建網站」、「自動書寫商業計劃」等演示視頻，並配以誇張文字吸引眼球。但這波流量持續3個月後迅速冷卻，以至於現在很多人並不知曉。

AutoGPT失敗的主要原因在於：1）成本高昂，API調用費用常人難以承受，執行一個普通任務往往要花費上千美元；2）任務執行過程是個黑盒（Black Box），用戶並不清楚AutoGPT做了哪些事情、會帶來哪些副作用；3）由於技術不成熟，AutoGPT會產生大量幻覺，使用體驗不甚理想。

此後，Agent概念又經歷了一段時間蟄伏。直到去年3月份，Manus橫空出世，該產品在AutoGPT基礎上有所進化，可以操作瀏覽器、處理文檔、完成複雜工作流。也因此，Manus被Meta（FB母公司）看中，斥資二十億美元收購，風頭一時無兩。2025年曾被業界高度期盼為「Agent元年」，但實際落地情況差強人意，Agent遭遇了隱私合規、信息安全、算力限制等諸多挑戰，Manus的收購案也因為合規問題懸而未決。

打破各軟件護城河

由上文可知，在「前龍蝦時代」各類Agent已經粉墨登場，雖說技術上的迭代有目共睹，但對於普通用戶來說，有一個問題是長期未能解決的，就是太貴。Agent可以看作是一種AI外包模式，除非你平日的工作時間成本足以覆蓋Agent所產生的Tokens花費，否則就是虧本買賣。相信這也是很多養蝦人正在面臨的窘境。

那麼，為何互聯網大廠如此熱衷造勢，為這個現在還不存在的市場買單呢？蓋因Agent就是AI生態的OS操作系統，也是未來高度壟斷的流量入口。大廠必須搶先佔領用戶心智，等到Token成本下降或實際需求上升，自己才能確保拿到下個時代的入場券。

可以預見，未來只需要向Agent對話框下達指令，「數字員工」就能自動完成工作流程，用戶並不在意Agent與他人交流是用微信抑或釘釘，過去大廠們苦心經營的護城河優勢也將蕩然無存。

更致命的是，軟件系統的排他性要遠高於硬件系統。譬如，如今智能手機品牌依然不少，但操作系統只剩下兩家──iOS與Andriod。過去移動互聯網時代。通訊、電商、外賣、打車等領域之間有着明晰的邊界，當流量入口收縮到只有一個，倖存下來的贏家屈指可數，這也解釋了如今大廠們紛紛跨界搞內捲的背後邏輯。

面對每一輪技術革命，我們總是高估其短期衝擊，而容易忽視長期影響。AI Agent就是一個絕好的案例。