創科瞭望/繪製AI藍圖 打造經濟底座\陳迪源

2026-09-17 05:16:18 大公報

香港第一份五年規劃與新一份施政報告,共同構成本港AI發展的落地藍圖。五年規劃明確香港對接國家「十五五」規劃及大灣區的定位,施政報告將AI、算力、應用場景、公共治理與網絡安全落實為具體政策。目前來看,AI已脫離單純產業賽道,成為提升全港生產力的關鍵經濟底座。

「AI產業化、產業AI化」是相輔相成的核心路線。AI產業化聚焦模型、晶片、機器人、算力及配套服務,築牢本土科技基礎;產業AI化以智能技術重構金融、醫療、法律、物流、建造、零售及社福的營運流程。香港難以在大模型研發投入上與大型經濟體競爭,若只依賴外購工具、欠缺本土研發、數據治理與人才體系,產業發展將受制於人。

河套、新田科技城、科學園、數碼港的「北中南」布局,配合五大研發機構,應串聯成研發、中試、轉化、融資、出海的完整產業鏈,杜絕各自為政。河套主攻跨境科研與中試創新,新田負責原型開發與產業落地,科學園及數碼港專注企業培育、場景測試、融資對接與國際拓展。政府擬設的創科應用場景促進中心至為關鍵:科研價值必須在真實場景驗證、取得首批商業訂單,否則龐大研發投入只會滯留實驗室。

中小企業是產業AI化的主力。政府優化數碼轉型資助計劃,搭配生產力局專業諮詢,方向正確。中小企最大困境並非軟體採購資金,而是轉型落地能力不足:難以識別低效痛點流程、梳理有效數據、開展培訓與小規模試點,亦欠缺以工時節省、錯率降低、訂單增長及資安優化量化成果的能力。

以安裝數量為導向的資助只會催生一次性採購,成果導向才能推動企業長期AI升級。政府的全民AI培訓與在職技能提升計劃,須緊扣實戰應用核心。香港亟需的不僅是懂提示詞操作的人員,而是熟悉行業流程、數據品質、網絡安全與人機協作的「AI+專業」複合人才。技術工具可外購,企業流程重組、技術駕馭與成果負責的能力,才是長期競爭核心。

技術普惠 造福民生

沙嶺數據園區是香港AI底座的核心硬件支撐,預計2032年提供18萬PFLOPS算力,為現時全港的36倍,充分支撐香港與大灣區AI發展。算力是AI時代的基礎基建,但單有硬件無法帶動產業升級。沙嶺需解決三大核心議題:讓初創與中小企負擔得起算力成本;透過綠能與高效製冷緩解能耗壓力;將算力資源對接可信數據、產業場景與大灣區供應鏈。

僅服務大型企業的算力只是普通機房,普惠百業創新才是城市級公共基建。算力之外,數據治理是AI發展關鍵。香港憑藉國際制度與嚴謹私隱保障體系,可搭建可控、可追溯、可審計的數據應用機制,在合規前提下釋放金融、醫療、物流等高價值數據的產業價值。數據主權不在封鎖數據或依賴單一供應商,而在自主制規、控險、優化方案與落實問責的能力,這是香港服務國家AI發展的獨特制度增量。

公共服務是市民感知AI價值的最直接渠道。AI效能提升組已於13個部門推出30個AI項目,部分審批輪候時效最高縮減九成;運輸署預約、環評流程效率提升五成,食環署垃圾投訴處理提速七成,充分體現AI簡化流程、便民提效的實質價值。

未來政府須打破部門試點孤島,將成熟技術、數據標準與營運模式全面複製到各類公共服務。規劃中的「AI城市大腦」,應聚焦解決跨部門治理難題,而非單純搭建數據儀表板。所有試點須公開成效數據、誤差處理機制與覆核問責流程。政府採購應側重可量化、可複製的服務與流程優化能力,而非單純採購軟體系統。

AI發展越快,治理越須先行兜底。施政報告設立AI專員,由政務司司長統籌涵蓋安全、倫理、責任、就業等七大範疇的風險治理,意義重大。AI可輔助數據分析與決策參考,但不得取代高風險服務的專業判斷。智能體運作須恪守最小權限、全程留痕、人工覆核、錯誤可修正、爭議可申訴原則。網絡安全防禦機制亦須普及所有數碼化中小企,築牢全行業安全防線。

香港發展AI的核心競爭優勢,從來不在於堆砌伺服器基建、追求數量式的示範項目,而在於本港獨一無二的樞紐整合能力。香港能夠精準對接國家頂層發展戰略、承接大灣區完備的產業配套能力、接軌全球通用的國際標準,同時依託成熟的普通法體系、頂級金融及專業服務優勢,為AI產業發展搭建橫通內外、連結產研的高端平台。秉持「AI有效能、治理有邊界、普惠有入口」的核心原則,香港方能擺脫單純的科技熱度與項目泡沫,將AI技術紅利穩定轉化為產業升級、民生改善、治理提效的持久動能,為本港高質量發展注入源源不斷的新活力,同時助力國家人工智能產業高質量、規範化、國際化發展。

(作者為香港創科發展協會創會主席)