香港的產業結構經歷了從製造業為主到服務業為主的深刻轉型。然而，製造業佔比的下降並不意味着工業根基消失。如何借助新一輪智能技術革命提升傳統產業的競爭優勢，成為香港經濟高質量發展必須回答的戰略問題。

在產業方向上，規劃明確將AI與機器人列為戰略性新興產業的重點領域。2026-27年度財政預算案專門設立了「具身智能」章節，指出AI發展從大語言模型邁向與物理世界互動的具身智能，政府將積極推動具身智能生態圈建設及產品應用。政府還提出成立「AI+與產業發展策略委員會」，初期聚焦生命健康及具身智能，為AI帶動產業轉型制定策略。

製造業轉型壓力重重

香港發展具身智能產業具有多重獨特優勢：一是國際化與聯通世界的「超級聯繫人」地位；二是香港大學、香港中文大學、香港科技大學等世界一流大學的科研基礎；三是算力基礎設施快速擴張，目前香港總算力已達每秒5000 PFLOPS，沙嶺數據設施集群預計到2032年可提供相當於當前36倍的算力；四是國際金融中心的資本優勢，港交所已檢視上市規定以便利科技企業融資。

香港製造業經歷了三個發展階段。二十世紀五六十年代，香港從轉口港轉型為出口製造中心，紡織和製衣業鼎盛時佔出口總額的50%-60%，僱用接近五分之一的勞動力。八十年代改革開放後，香港將勞動密集型生產工序大規模北移至珠三角，形成「前店後廠」模式。九十年代至今，本地製造業佔GDP比重從高峰期的約30%下降至不足1%，但大量港資企業的總部職能——研發設計、採購、品控、物流管理、品牌運營和投融資——仍留在香港。

這種「總部經濟」形態意味着香港的工業貢獻遠不止本地統計口徑中的製造業產值。香港工業總會委託香港大學進行的研究指出，製造業的統計數據未能完整反映香港工業對本地經濟的貢獻，因為港資工業企業只是把製造工序外判至內地及其他地方，但仍在香港從事工業產業鏈中增加價值較高的其他工序。

香港傳統勞動密集型產業正面臨多重壓力。首先是成本上升，無論是香港本地還是內地生產基地的勞動力成本都在持續上漲，製造業中工作環境不佳的崗位甚至一萬多元月薪都招不到熟練工人。其次是全球供應鏈重塑，內地本土品牌憑藉規模優勢以更低價格提供類似商品，東南亞、南亞等新興製造基地也在分流傳統訂單。再次是消費者需求變化，香港生產力促進局對288間企業的調查顯示，69%的企業認同小批量、多品種是製造業新趨勢，但81%的企業尚未引入智能化方案應對這一趨勢。

多場景提升生產效率

要理解具身智能對勞動密集型產業的賦能作用，首先需要區分傳統自動化與具身智能的本質差異。傳統工業機器人通過預設程序完成特定動作，只能在結構化環境中處理固定規格的工件，一旦產品規格或生產布局變化就需要重新編程，成本高、周期長。具身智能機器人則配備多模態感知系統，能夠通過視覺——語言——動作模型理解任務指令，通過機器學習從演示中獲得技能，並在一定程度上適應環境變化。這種通用性和靈活性，恰恰擊中了勞動密集型產業轉型的核心痛點。

在生產製造環節，具身智能技術可以從三方面提升競爭力：一是柔性製造能力，機器人通過視覺識別快速適應不同款式產品，自動調整抓取和操作方式，大幅縮短換款時間和轉產成本；二是質量控制和一致性提升，通過高精度視覺檢測和力覺控制確保產品質量穩定，減少因人、因時、因地而異的波動；三是危險和艱苦崗位的替代，在壓鑄、印染等高溫有毒崗位解決招工難問題，同時改善職業安全。

在物流倉儲環節，自主移動機器人可以在倉庫內自動導航和搬運貨物，機械臂可以完成包裹自動分揀和碼垛。與傳統自動化倉儲系統相比，具身智能驅動的移動機器人不需要對倉庫環境進行大規模改造，可以在現有設施中部署運行，特別適合香港土地資源緊張、倉庫空間有限的條件。在跨境物流方面，河套合作區正在探索跨境物流的無人化和智能化，未來有望實現從香港總部到珠三角生產基地的全鏈路智能調度。

在商業服務領域，香港的零售業、餐飲業和酒店業都是典型的勞動密集型服務業，面臨人工成本高和招工難的雙重壓力。服務機器人可以承擔迎賓引導、產品講解、送餐送物、清潔消毒等重複性工作，讓人類員工聚焦於更需要人際互動和創造性的服務環節。香港特區政府已宣布將推出「社區機械人」先導計劃，以提升市民對具身智能的認知和促進數字共融。香港首個全端具身智能實驗室也已成立，與24家業界夥伴合作，目標是讓機器人執行搬運物品、清潔房間、整理會議室等生活服務與工業場景工作。

在研發設計環節，AI技術可以大幅縮短設計周期、降低開發成本。香港科技大學利豐供應鏈研究院的研究指出，AI可以大幅降低貿易企業運營成本、縮短產品設計開發周期、賦能智能製造。對於香港的傳統產業而言，這一點尤為重要——香港企業的核心競爭力在於設計和品牌，而非製造本身。具身智能和生成式AI技術可以幫助設計師更快地生成和迭代產品方案，進行虛擬打樣和測試，將新產品從概念到上市的時間從數月縮短到數周。在紡織服裝行業，AI輔助設計、虛擬試衣、智能配色等技術已經開始應用。

三方面完善政策體系

面對全球具身智能產業的多極分工格局，香港需要找到適合自身稟賦的戰略卡位。考慮到香港在大規模製造方面不具備成本優勢，但在研發、金融、法律、國際化和供應鏈管理方面具有深厚積累，香港不宜也不應試圖成為人形機器人的主要製造基地，而應聚焦於產業鏈的高附加值環節。

具體而言，香港可以定位為「一個樞紐、三個中心」：即內地具身智能企業走向全球市場的超級樞紐，以及具身智能的研發創新中心、跨境數據與合規中心和科技金融中心。研發創新中心依託香港的大學和InnoHK平台，聚焦具身智能的基礎模型、安全倫理和場景應用研究；跨境數據與合規中心利用普通法制度優勢，為企業提供數據治理、隱私保護和國際認證服務；科技金融中心則依託香港的資本市場，為具身智能企業提供融資、上市和風險管理服務。

為有效發揮具身智能對傳統勞動密集型產業的賦能作用，建議從以下方面完善政策體系。1）設立面向傳統產業的具身智能應用示範項目。目前的新型工業化資助計劃申請門檻較高，對於大量中小企業而言遙不可及。建議設立專門的「傳統產業智能化升級專項」，降低申請門檻，資助中小企業引入具身智能解決方案。2）建設面向中小企業的共享式具身智能中試和測試平台，由生產力局、科學園或數碼港牽頭，提供機器人租賃、場景測試、數據標註和技術諮詢等共享服務，降低中小企業採用新技術的門檻和風險。3）推廣「智能微工廠」模式並提供用地支持，在新田科技城、河套園區和傳統工業區改造中預留專門空間，鼓勵傳統企業在香港本地保留高附加值的小批量生產環節。

具身智能產業的發展和傳統產業的智能化轉型，都需要大量複合型人才。建議在大學層面支持開設具身智能、機器人工程和AI相關的交叉學科課程，培養兼具技術能力和產業視野的研究人才；在職業培訓層面，為傳統產業工人提供智能化設備操作、維護和編程的再培訓，幫助他們從流水線工人轉型為智能系統的管理者和運維者。同時，需要提升社會層面對具身智能的認知和接納度，通過「社區機械人」先導計劃、開放日和體驗活動等形式，讓市民特別是傳統產業的從業者近距離接觸和了解具身智能技術，消除對技術替代就業的恐懼。

風險治理方面，政府已成立跨部門工作小組檢討支持AI應用的法例，並制定了《數碼領域倫理人工智能框架》和《香港生成式人工智能技術及應用指引》。建議在此基礎上，針對具身智能和機器人的特殊性，制定專門的安全標準和倫理規範，特別是在醫療護理、長者照顧、教育等敏感場景中的應用規則。同時，應充分利用香港在國際標準制定方面的參與機會，推動形成既符合國際慣例又兼顧本地實際的治理體系，為產業的健康發展保駕護航。

（作者為外資投資基金董事總經理）