未來科學大獎前日（13日）在香港公布，北京大學教授袁新意獲2026未來科學大獎數學與計算機科學獎，表彰他在算術幾何領域的奠基性貢獻。他表示，目前尚不能看到其基礎研究的具體應用，但某一方面的基礎研究可能是其他領域的奠基石。他亦鼓勵年輕科研者應先學會傳統研究方法，不要太早依賴AI，因為AI無法判斷什麼數學重要，亦無法擁有對未知的好奇心。

大會表示，未來科學大獎會繼續鼓勵創新，堅定聚焦基礎科學研究。\大公報記者　林天

今年三位得主均為基礎科學研究者，大獎評審委員莫毅明表示，創新性是所有評審中最關鍵的考量，這與國際科學大獎的評審標準一致；大獎程序委員會聯席主席任詠華補充，基礎研究是一切研究的源頭，看似未必有直接應用的基礎研究最終往往與生活息息相關。針對會否增設理論科學獎項，未來科學大獎創始永久捐贈人王強表示，過去十年委員會一直有討論大獎範疇問題，但共識是基礎科學是一切技術的根基，未來科學大獎會堅定聚焦基礎科學研究，不會改變定位。

基礎研究　將來會看到用途

袁新意的獲獎工作圍繞源於古希臘數學家丟番圖、已有近兩千年歷史的數學問題丟番圖方程。他解釋，普通人熟悉的勾股定理即是一個簡單的丟番圖方程，而他研究的是次數更高、更複雜的方程。1986年德國數學家法爾廷斯因證明此類方程只有有限多個解而獲菲爾茲獎，袁新意的工作則進一步給出解的數量上限。

他坦率承認，其研究「現在還看不到任何用處」，亦無法預測，但指19世紀德國數學家黎曼提出黎曼幾何時，亦完全看不出有何用途，直到幾十年後愛因斯坦發展廣義相對論，才發現所需的數學工具正是黎曼幾何。

袁新意2000年以國際數學奧林匹克金牌保送北京大學，其後赴哥倫比亞大學攻讀博士，師從數學家張壽武。他形容張壽武教他最重要的一課是「大處着眼」，即看問題不能只看一棵樹，要看整片森林，遇到問題先問「這個辦法為什麼這樣設計」，最終從解決具體猜想走向建立理論框架。2020年，因為感受到了國家對科研的重視，及受到美國政治環境對學術發展的影響，加之父母身體抱恙需要照顧，他放棄了加州大學柏克萊分校終身教職回國。

憂AI「摘掉低垂的果實」

對於人工智能近期攻克多個數學猜想，袁新意認為AI的優勢在於知識面廣和算力強，但僅屬「重組」而非「原創」。他解釋，目前問題是由人類交給AI的，AI無法判斷什麼數學重要，亦無法擁有對未知的好奇心。他更擔心AI會「摘掉低垂的果實」，年輕研究者失去可用來訓練的相對簡單的問題，影響數學研究的傳承。他表示，自己今年亦開始用AI輔助研究，包括檢索知識、做數值計算、檢查筆誤，但不會把問題直接扔給AI。

他建議，年輕科研者應當先學會傳統研究方法，不要太早依賴AI，亦要選擇難易程度合適的課題，太簡單缺乏挑戰，太難則持續挫敗。他提醒，數學研究需要忍受孤獨與挫折，在思緒混亂、想法尚未成形時，同行也無法互相交流；而挫折則來自不斷試錯，「多數想法最終是錯的」，科研是反覆嘗試的過程。他又指出，科研經濟回報雖然不高，但心理上的滿足和生活方式同樣值得考量。

對於今年兩位中國籍數學家獲菲爾茲獎，袁新意認為是國家人才培養體系多年積累引起質變的結果，中國數學家表現已強於俄羅斯與日本，很快將追平英國和德國。

不過，現時內地數學家多在海外從事科研後得獎，他認為本土博士培養仍是瓶頸，他預測「土生土長」的菲爾茲獎得主或在三十年內出現，但過程正在加速。