AI效能提升組早前公布首批30個效能提升項目，機電工程署三個項目已陸續投入應用，並漸見成果。其中AI+無人機檢測高位燈具檢測系統，已在8個場地試用，可將檢測時間由8小時壓縮至1至2小時，並可15分鐘生成報告，大大節省人力，提高效能。

而機電工程署自主研發的人工智能空調系統製冷機組優化系統ChillStream，可實時檢測人流、溫度、濕度等因素，設定製冷機組的最佳運作模式，有助節省3%至7%能源，若用於年耗電量500萬度的商業大樓，每年可節省25萬度電。\大公報記者 黃佩琳（文） 黃洋港（圖）

市民在體育場等場地可見到設置在高位的燈具，現時全港有超過9萬支高位燈柱需要定時檢查，檢查及維修均費時費力。機電工程署工程師陳裕祥表示，高位燈具大概每季進行一次檢查。以體育場為例，一個場通常有四支燈柱，以往檢查需要三至五名工友，上落燈柱都非常耗時，整個流程需時約8小時。機電署引入AI+無人機檢測高位燈具檢測系統後，只需一位操作員在場控制，檢查四支燈柱僅需一至兩小時。至於報告編製，以往檢查人員需處理大量照片，或需一周才完成，而AI只需15分鐘便可生成報告，再由相關人員核對信息。

空調系統製冷機組優化省電

陳裕祥又提到，無人機可全方位拍攝，不僅提高了相片品質，更可拍到以往人眼不容易觀察的角度，例如發現一些燈盞背面的破損；通過熱成像技術發現一些燈盞過熱、破損情況，幫助進行預防性維修。機電工程署今年五月開始陸續在8個場地試用無人機檢查燈具，未來第一個目標是將該技術推廣至全港25個體育場的高位燈具檢查。

至於人工智能空調系統製冷機組優化系統，機電工程署工程師葉子慇表示，現行大部分政府建築物及醫院的中央空調系統控制方式均是預設或人手控制模式，未能實時檢測實際需求，或會造成能源浪費。機電工程署自主研發的ChillStream經模型訓練，可根據實時運作及環境數據預測需要的製冷量，設定製冷機組如何運行。她舉例指，一棟20層高、每層有1000平方米的商業大樓，年耗電量約為500萬度，若使用系統，一年可節省25萬度電。

她表示，系統可以決定開啟多少台製冷機組、機器的先後順序及冷凍水出水溫度等。署方亦設置了回退機制，若AI的決定超出安全範圍，機制就會令系統退回預設規則操作，確保場地的穩定性。

葉子慇表示，ChillStream自2023年開始實地測試，現時已在7個政府場地應用，包括4所醫院、2個體育場及1個衞生檢測中心。預計在2027年第一季，系統會推廣應用到十個以上的政府場地。