特區政府2024年推出「人工智能資助計劃」以來反應熱烈，獲資助項目展現技術創新與產業應用的巨大潛力，印證香港正穩步邁向全球AI創科樞紐。數字政策辦公室昨日聯同數碼港舉行人工智能資助計劃專案分享會，邀請其中3個獲資助項目的申請者展示人工智能研發成果，涵蓋醫療多模態大模型、金融生成式AI應用、協作式AI模型平台，凸顯算力應用推動關鍵技術突破，成功轉化技術落地應用，推動產業升級，惠及市民與各行各業，吸引多元AI人才來港。

「人工智能資助計劃」委員會主席冼漢廸表示，計劃自推出以來已接獲超過50宗申請，批出30多個項目，總資助額超過17億港元。\大公報記者　盛德文（文、圖）

署理數字政策專員張宜偉致辭時表示，人工智能資助計劃自推出以來反應熱烈，獲資助項目展現技術創新與產業應用的巨大潛力，印證香港正穩步邁向全球AI發展樞紐。展望未來，將持續加速科研成果轉化與落地，拓展應用場景，吸引國際頂尖人才及企業來港發展，攜手共建AI生態，助力國家科技自強。

「人工智能資助計劃」委員會主席冼漢廸表示，自計劃推出以來備受業界歡迎，已接獲超過50宗申請，批出30多個項目，來自本地院校、研發機構、政府部門、科技或初創企業，總資助額超過17億港元。獲資助項目不僅展現科研突破，更逐步轉化為惠及社會和產業的實際成果，提升大眾市民生活質素，充分體現「政、產、學、研」協同創新的力量。委員會將繼續支持更多具創新性和影響力的人工智能項目，鞏固香港作為國際人工智能創新樞紐的地位。

AI金融沙盒 可偵測詐騙行為

中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心主任劉宏斌表示，算力不足會拖慢研發進度，珍貴臨床數據的價值也無法充分發揮。他指出，受惠於政府「人工智能資助計劃」及數碼港超算中心的強大算力支援，項目已成功落地內地及香港多間醫院，手術報告生成時間由2小時大幅縮短至15分鐘；超聲波心臟掃描時間更由16分鐘減至6分鐘，單人每日處理量由25例提升至60例以上，病人輪候時間亦由2─3周縮短至3─5天；AI輔助診斷準確率更超越90%，平均每100宗患病個案增加確診8宗高風險病例。研發成果不僅大幅減輕醫護人員的行政負擔，更提升臨床診斷效率及準繩度，縮短病人的輪候時間，讓醫療科技惠及市民。

除了醫療，人工智能也應用在金融方面。香港金融管理局推展的生成式人工智能沙盒項目，聚焦風險管理、反詐騙和提升客戶體驗三大重要範疇，推動香港金融業應用人工智能。香港金融管理局銀行監理部主管（監管科技）李昊揚表示，上述項目將可疑交易報告生成時間縮短30%至80%；而審批或風險管理的流程，由以往需要一日完成風險分析，目前只需數分鐘便可完成。反詐騙方面，要將不同資料、資訊整合，一般需要大量人手處理，現時則可利用人工智能協助分析、偵測詐騙行為。沙盒提供的算力資源及監管支援，讓金融機構在安全、可控的環境下測試和完善創新方案，以提升營運效率、強化風險管理和改善客戶體驗，為市民和企業提供更好的金融服務。

「香港未來將產出AI巨無霸」

「香港有極好的國際優勢和越來越多人才團隊，相信未來將產出AI巨無霸」，InfiX.ai創辦人兼首席科學家、香港理工大學講座教授楊紅霞表示，現今主流大模型屬於中心化架構，需要把全部數據、算力集中在同一處訓練超大參數通用模型，不僅消耗龐大算力，也帶來數據隱私、數據被少數大廠集中掌握的隱憂。她的團隊提出協作式（去中心化）生成式AI，目標實現主權AI，讓各行業可用更低成本建構屬於自己的垂直領域模型，不需要把原始數據集中上傳。

在人工智能資助計劃及數碼港超算中心的算力支持下，研發項目降低大模型部署及行業適配的技術門檻，縮短人工智能應用從數據治理、模型訓練、微調到推理部署的生命周期，有效降低營運成本。平台協助不同行業客戶提升人工智能應用效率3成至5成，加快人工智能技術落地轉化。