【大公報訊】記者郭若溪、黃穗深圳報道：對企業而言，AI已是「標配」，與之相伴的商業秘密洩露隱憂同樣揮之不去。勝算智能科技CEO廖勝向記者坦言，日常處理業務時，難免要向大模型上傳相關信息，最令他擔憂的正是企業信息與人員數據遭洩露。為此，公司已明確劃定不可「投餵」的紅線。廖勝注意到，《指引》專門點名Agent搭建平台、API服務、Skills技能包和第三方插件，直指靜默抓取、越權訪問、非法回傳等需要重點防範的風險。他透露，企業將據此進一步完善涉AI數據負面清單和智能體上線審批機制，配套權限與日誌管理，形成更能有效防範商業洩密的協作流程。

在守住安全底線與釋放創新活力之間，《指引》給出的取向是「分級分類、精準施策」：核心商業秘密嚴防死守，一般商業秘密經脫敏審批後，仍可放心使用通過安全認證的企業級AI服務。監管定方向，但真正的「守門人」仍是企業自身。

在深圳人工智能與機器人研究院（AIRS）劉少山看來，AI技術迭代的速度，遠超傳統立法的周期。一部法律從起草到出台往往需要數年，而AI的能力邊界每隔數月就可能被改寫。其關鍵在於堅持風險分級，避免「一刀切」。對於商業秘密洩露這類不可逆風險，監管應當延伸到執行前的主動預防。阿里巴巴智篆研究院人工智能講師張瓊燕受訪時表示，這是AI時代企業管理帶來的新挑戰。有個企業搞全員AI轉型，結果所有員工都能查到公司利潤，趕緊做了權限調整。道理是一樣的，技能封裝、專家創建讓每個人都能便利地把數據「嵌」進工具裏，封裝物本身就成了新的洩密載體，繞過原有制度。所以AI企業得設道安全閘門：封裝前脫敏審查，發布前審批白名單，讓「不該出去的數據」成為每個創建者的必答題，保密責任下沉到人。