社評/AI安全非小事 風險管理須完善
2026-09-05 05:15:02 大公報
美東時間9月3日,美國三大人工智能平台—— OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude以及SpaceXAI的Grok罕見地在同一時間內發生集體「宕機」事件,導致服務中斷4小時。這場被形容為AI「黑色星期四」的同步癱瘓事件,為全球敲響警鐘。加強人工智能領域的治理,完善相關立法及執行機制,確保其在符合安全前提下的有序運作,是擺在當前的最迫切任務。
三家機構事後公布的原因各有不同,包括路由器錯誤、基礎設施問題、數據中心故障等,但共同指向基礎設施不穩定、不可靠的行業弊端。目前,人工智能平台層出不窮,彼此是競爭對手,但這些平台高度依賴極少數雲端基建與網絡安全供應商,當大量使用者集中訪問、導致底層公有雲基礎設施出現微小波動時,看似獨立的競爭對手會瞬間同步「斷氣」。與此形成鮮明對比的是,擁有自家雲端與網絡架構的一些人工智能平台,在事件中受影響最小,這反向證明了基礎設施高度集中的巨大隱患。
當幾大AI平台同步癱瘓時,在社交媒體上瞬間引發了全球用戶的焦慮和混亂,這揭示了企業和個人對AI的依賴與日俱增,一旦AI出故障,很多人不知所措。以香港為例,根據科大早前的調查,高逾7成2在職人士每周或每日使用AI工具,甚至形成職業依賴,但接受過系統AI應變培訓的人少之又少,一旦類似事件重演,許多人在沒有AI輔助下失去獨立工作的能力。
人工智能會不會取代人,或者讓大多數人變成人工智能的奴隸,早已引起各方憂慮。這是倫理問題,也是現實的嚴峻挑戰。應高度重視人工智能引發的各種內生和衍生風險,確保人工智能始終在人類控制之下,成為人類可信的工具,這需要加強基礎設施建設,加快相關立法,提升人們在突發事故下的應變能力。
今次事故還引發一個更深層次的問題。在國際地緣政治日益複雜化的情況下,人工智能「武器化」傾向日益明顯。美國泛化國家安全概念,從算力晶片、雲端訪問、資金投資、終端產品乃至模型審查等多個核心維度,全方位打壓中國人工智能發展。在中國推動科技獨立自主、「DeepSeek時刻」不斷出現的情況下,極端反華勢力非常焦慮。華盛頓智庫「新美國安全中心」曾發表報告,建議美國國防部與國安機構預先研擬情報與作戰方案,甚至提議在中國通用人工智能取得突破前夕,美方應考慮對中國運行AI的數據中心實施動能打擊(軍事轟炸)或網絡攻擊,以阻止中國技術領先。難怪有人指出,美國三大智能平台同時癱瘓,相當於一次有目的的「軍事演習」。
人工智能安全關係國家安全,這是一個客觀而現實的問題。中國作為負責任大國,在人工智能領域始終致力於做國際公共產品的提供者,源源不斷貢獻中國方案,包括為發展中國家培訓技術專家。而在人工智能治理方面,「一國兩制」下的香港可以發揮獨特作用。一方面,香港可以對接內地算力資源和應用場景,在AI應用上發揮協助「引進來、走出去」的雙向作用;另一方面,憑藉香港的國際化優勢和普通法制度,建構安全可控的AI治理機制,加強國際標準的對接,協助內地開源生態的全球嵌入深度。
科技是把雙刃劍,既能載舟亦能覆舟。香港首個五年規劃即將發布,要抓住AI時代帶來的巨大機遇,加快推動產業AI化、AI產業化,同時也要加強風險管理,在構建AI治理體系方面先行先試。這不僅能造福香港,也為提升國家在全球AI治理中的主導作用作貢獻。