有媒體報道，內地家長的AI教育焦慮持續升溫，越來越多家庭不惜花費巨額金錢，為學齡孩子報讀各式各樣的青少年AI培訓課程。從基礎的人工智能啟蒙、AI繪圖創作，到程式編寫、智能思維訓練，相關培訓班層出不窮，收費以千元計算，依舊擋不住家長的報名熱情。多數家長的核心心態極為一致：在人工智能全面覆蓋各行各業的時代浪潮下，害怕孩子錯過新風口，擔心下一代在AI技能學習上落後於同齡人，最終在未來的學業競爭、職場發展中喪失競爭優勢。

我們毋須簡單將這一現象歸結為商業平台販賣焦慮的營銷套路。在大眾認知的淺層商業邏輯裏，永遠是有需求、便有供給，家長的教育焦慮催生了龐大的青少年AI培訓市場。這場火熱的AI教育風潮，恰好契合了經濟學中古老的薩伊定律（Say's Law）──供給會創造足夠的需求。這裏我們拋棄該定律的原始學術定義，不作商業焦慮營銷的解讀，而是以「點鐵成金」的視角借用這一概念：專業化、體系化的青少年AI課程供給，主動打開了家長的認知缺口，喚起了大眾對於AI素養教育的重視與剛性需求。面對全民AI學習的熱潮，我們不妨拋開浮躁的市場熱度，沉下心來提出三點理性的看法。

技術日漸普及毋須高額培訓

第一，從吸引更多用家使用的角度而言，AI模型或其應用，只會越來越簡單易上手，絕不會朝着複雜難懂、門檻高築的方向迭代升級。這一規律，我們從過去幾十年的電子設備與互聯網普及歷程中，便能得到最充分的驗證。回望電腦剛剛走進大眾生活的年代，電腦操作是一門專業技能，系統操作、軟件運行、基礎辦公功能都需要專門報班學習，普通人難以自主上手。但伴隨技術的迭代優化，電腦系統不斷簡化操作邏輯、優化界面設計，實現了極簡化、人性化的操作體驗。時至今日，幾乎沒有人會專門報讀「如何使用電腦」的基礎課程。

技術的終極普及邏輯從來都是降低門檻、普惠大眾，AI技術的發展路徑與電腦、智能手機的普及邏輯完全重合。從初代需要專業代碼操作的AI模型，到如今一鍵生成圖文、對話交互的大眾化AI工具，所有商用、民用AI產品都在不斷優化交互模式，刪除繁瑣的專業操作，讓零基礎用家也能快速上手。隨着技術持續成熟，未來AI只會像今日的智能手機、互聯網一樣，成為人人皆會、隨手即用的基礎工具，基礎使用能力根本毋須高價培訓。

第二，家長與其擔心孩子追不上AI工具的迭代速度，還不如擔心自己追不上孩子學習AI工具的速度和掌握程度。青少年是數碼時代的原生居民，對新技術、新工具的接受度、適應性和學習能力，遠遠超過成年群體。孩子們對新鮮科技充滿好奇心，沒有固有思維的束縛，願意主動探索、反覆嘗試各類新型AI軟件與功能，自學AI工具的速度，大概率遠遠超過習慣傳統思維的家長。

與此同時，孩子們將AI工具嵌入日常學習、生活、娛樂的滲透程度，也遠遠超越絕大多數家長。很多家長只知道現在流行學用AI，卻壓根兒不知道自己的孩子日常在使用AI做什麼、如何運用AI完成學習任務、怎樣借助AI開展創作與探索。在這場AI學習的浪潮中，真正存在認知落差、能力落差的其實是家長群體。換言之，市面上好多AI課程，對於已經具備自學能力的孩子而言多餘且重複，反而是對接觸新技術緩慢、認知滯後的家長，更具學習價值，家長才是更需要補齊AI認知與操作能力的群體。

第三，拋開市場熱潮與家長焦慮，當下AI融入青少年教育，真正值得全社會憂慮的核心問題，主要有兩點，且都是長期性、難解決的深層問題。首先是AI數碼鴻溝持續擴大的問題。高價AI培訓課程、專業的AI學習設備、豐富的科技探索資源，都需要充足的經濟條件支撐。家境優渥的孩子，能夠從小接觸系統化的AI素養培訓，不斷積累科技思維與實操能力；而基層家庭、弱勢群體的孩子，缺乏專業的學習渠道與資源，很難接觸優質的AI教育資源。長此以往，不同階層孩子之間的AI素養差距、科技認知差距會不斷拉開，新的教育資源不平等、數碼不平等問題將日趨凸顯。

家長理性看待子女合理運用

其次是AI工具的使用規範問題。我們至今沒有完善、統一的標準，去界定未成年人合理使用AI的邊界，無法有效規範孩子使用AI工具的方式與場景，難以避免青少年過度、過早依賴AI，繼而在德育和智育層面產生諸多負面影響。在智育上，過度依賴AI代寫、解題、思考，會弱化孩子的獨立思維、邏輯推演與動手解題能力；在德育上，濫用AI抄襲、造假、投機取巧，會磨損孩子的誠信意識與獨立學習的態度。更關鍵的是，無論是國內外教育學術界，還是一線教學實踐中，行業始終沒有形成統一的專業共識，沒有一套成熟的體系應對AI帶來的教育挑戰。

與此同時，人類教育領域存在一個永恆的速度難題：包括師生、家長在內的所有人，學習、理解、適應AI的速度，始終遠遠追不上AI技術迭代進步的速度，並且隨着科技飛速發展，這二者的速度差距還在持續拉大，永遠處於「技術走在教育前面」的狀態。

關於這種「追趕永遠落後、差距持續擴大」的困境，民間流傳着一個故事，恰好精準映照了當下的AI教育困境。話說三國名將關雲長坐騎赤兔馬是日行千里的絕世千里馬，其副將周倉的坐騎是一匹日行八百里的上等良馬。即便如此，兩者的差距依舊無法逆轉：第一天行軍，周倉便落後關公兩百里路程；到了第二天，累積的落後差距變成四百里；日復一日，隨着時間推移，兩匹馬的速度差距不斷疊加，彼此的距離只會越拉越遠，永遠無法追平。　　這也正是當下AI教育最真實的現實：技術的迭代速度如赤兔馬奔馳不止，而人類的教育適應、個人能力成長如同普通良馬，無論如何努力追趕，落後的差距只會日漸擴大。面對這樣的客觀規律，盲目花高價報班追趕，遠不如理性看待AI、合理運用AI，才是青少年面對智能時代的正確選擇。

立法會議員、教聯會副會長