AI for Science是什麼？

　　AI for Science是“人工智能驅動科學研究”。

　　它是一種將人工智能技術與科學研究深度融合的新型科研範式。簡單來説，AI for Science就是讓AI成為科學家研發的“超級搭檔”。

　　4月14日，一位超強“科研搭子”——6萬卡科學智能（AI for Science，簡稱“AI4S”）計算集羣系統，在位於鄭州的國家超算互聯網核心節點正式“上崗”。

　　作為國內最大規模的AI4S計算集羣，它將為河南乃至全國科研創新增添澎湃動能。

　　全新模式，科研人員的“超級搭檔”

　　作為科研人員，你是否還在為新藥研發十幾年磨一劍而頭疼？為新材料上千次試錯而心累？未來這些場景，或將被一場席捲全球的科學風暴快速顛覆，它就是AI for Science。

　　據介紹，此次投用的AI4S計算集羣，是目前國內最大規模的AI4S計算集羣。更重要的是，這個“算力巨無霸”從芯片到互聯網絡，從底層驅動到上層平台，全部自主可控。

　　“當前全球正進入以AI for Science為代表的大國科技競爭的關鍵階段。”中國科學院院士、河南省科學院院長徐紅星説，“該計算集羣的落地，不僅是一次技術成果展示，更是我國人工智能技術與科研創新深度融合的里程碑。”

　　AI for Science就是“人工智能驅動科學研究”。它是一種將人工智能技術與科學研究深度融合的新型科研範式。簡單來説，AI for Science就是讓AI成為科學家研發的“超級搭檔”。

　　千倍提升，專啃科研“硬骨頭”

　　“這個AI4S計算集羣不僅硬件性能出眾，同時通過軟硬件協同設計，具備兼容主流計算生態及廣泛科研應用迭代支持能力，全面打破了傳統超算與智算壁壘。”中科曙光高級副總裁李斌介紹。

　　這個“算力巨無霸”有多快？截至目前，集羣已在生物、材料等多領域完成大規模並行計算測試並取得多項突出成果：3萬卡規模蛋白質摺疊模擬較傳統算法加速1000倍；4.5萬卡規模實現萬億原子液態水分子動力學模擬，在打破世界模擬規模紀錄的同時更讓效率提升3個數量級以上。

　　此外，隨着該集羣的落地運行，國家超算互聯網平台（scnet.cn）也已構建起國內規模最大的AI4S計算基礎設施，總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，並接入全國一體化算網調度體系，為全國高校、科研院所和企業提供普惠化AI4S算力服務。

　　智能進化，讓科研更便捷

　　不僅算力強大，依託AI4S計算集羣打造的“超級科學計算智能體”，正在讓科研如“聊天”一樣便捷。

　　“在AI蓬勃發展的今天，我們的科學家不應該再和海量複雜的代碼、複雜的算力以及各種各樣的軟件‘搏鬥’，應更多聚焦於科研創新。”曙光智算總裁何牧君説。

　　何牧君介紹，科研智能化發展的趨勢，在過去的十幾年裏經歷了三個階段：第一階段，AI作為效率工具，被用於加速傳統科研領域的特定環節；第二階段，AI作為預測及發現的引擎，已經可以基於海量的數據直接給出非常好的科學結論；第三階段，就是指當下，AI已經逐漸演化為能自主科研的智能體。

　　他還描繪了未來超級科學計算智能體賦能科研的場景：科學家負責提出問題、設計評價標準、進行理論昇華，由“AI智能體+機器人”承擔重複性、高維計算與探索性任務。

　　假設你是一位新能源汽車的研究員，要去處理汽車外表面壓力仿真工作，只需用自然語言提出問題，剩下的就交給AI智能體。它可以深度理解，自主進行復雜的科學計算、調度資源執行，並完成端到端交付結果。

　　何牧君介紹，目前他們開發的超級科學計算智能體已經覆蓋了3大學科、60多種任務場景，同時還支持智能體“定製化”在線開發服務。

　　“我們的最終目標是把超算互聯網打造成一個可跨學科調用、可組合、可進化的超級智能體，覆蓋數萬個任務場景，賦能更多科研人員。”他説。