深色西裝、素色口袋巾，嘴角帶着一抹温和的笑意。在清華SIGS校園裏，你或許常常見到他的身影，偶爾還會在某個音樂會場與他相遇，衣着考究而不張揚，温和、從容而自信，猶如從歐洲老電影裏走出來的紳士。

魯爾江在清華SIGS

他就是清華SIGS數據與信息研究院教授魯爾江(Ercan Engin Kuruo?lu)。這位來自意大利的土耳其裔學者，曾在意大利國家研究委員會(CNR)工作長達20年，曾擔任首席科學家/研究主任。近年來，他連續收穫重要學術認可：2025年同時入圍全球前2%頂尖科學家“終身科學影響力”和“年度科學影響力”排行榜，並當選國際電氣與電子工程協會2026年會士，以表彰其在非高斯信號處理領域的先驅性貢獻。2025年，他獲選為土耳其科學院(Science Academy, Turkey)院士。

從童年時在書中對中國留下朦朧記憶，到今天在清華、在深圳講述國際學術經歷，他的故事，也是一所學院以全球視野匯聚英才的生動詮釋。從意大利到深圳，他在這座活力創新之城繼續追問如何通過數據“看”世界。

意大利教授的“中國緣”

童年時期，魯爾江便從關於中國的書籍和故事中，對這個國家產生了深深的好奇。這個遙遠的國度很早便走進了他的想象世界。從劍橋大學畢業後，魯爾江先後在多個國際化的科研機構工作。2006年，他因學術合作第一次來到中國，童年時期的想象才真正照進現實。此後，中國科技的發展速度、學生的成長活力，以及一次次國際合作中建立的友誼，都讓他不斷“回到”中國。

教學中的魯爾江

2016年，魯爾江第一次來到深圳進行短期授課。教學科研之餘，他會在爵士樂俱樂部結識同好，也曾與歐洲的友人意外重逢。這一次次細膩而温暖的相遇，讓深圳“開放包容”的標籤變得更加鮮活。

而促使他最終定居於此的，是2019年一通來自清華SIGS的電話。學院高水平、跨學科、國際化的發展願景，讓他看見了一座年輕城市與一所年輕學院共同生長的可能。沒有太多猶豫，他做出決定：出發!向清華，向深圳!

從癌症早期診斷到腦科學

信號處理學者走出的“交叉”之路

魯爾江的主要研究方向涵蓋統計信號與圖像處理、貝葉斯機器學習，並應用於遙感、環境科學、電信與計算生物學等領域。在非高斯信號處理領域的開創性研究，曾獲“分形幾何之父”伯努瓦·曼德爾布羅(Benoit Mandelbrot)在主題演講中公開稱讚。他曾擔任《數字信號處理》(Digital Signal Processing)期刊主編，目前任《富蘭克林學會期刊》(Journal of the Franklin Institute)聯合主編，也擔任IEEE圖像、視頻與多維信號處理技術委員會主席和IEEE信號處理學會技術指導委員會成員等。2012年，他曾獲得德國洪堡基金會“洪堡資深學者”項目資助。

魯爾江團隊的一個重要研究方向，是用圖或網絡的方法建模數據，這也是他加入清華SIGS後重點推進的工作方向之一。在他看來，數據並不是孤立的數字。以基因為例，它們並不單獨工作，而是在動態網絡中彼此影響。理解複雜數據，不能只看變量本身，更要看見變量之間如何聯繫，這也是圖與網絡方法的重要價值。

在研究中，圖結構裏隱藏的譜信息成為理解複雜關係的關鍵路徑。簡單來説，就是將變量本身的信息與變量之間的作用關係結合起來，幫助人們在複雜系統中尋找更深層的秩序。

魯爾江(右)指導學生

魯爾江的核心方法學貢獻在於，將圖信號處理(Graph Signal Processing)與貝葉斯非參數建模(Bayesian Nonparametric Modeling)相結合，用於刻畫複雜系統中變量之間的高階依賴關係。與傳統多變量分析不同，該方法不僅分析變量的取值，更利用圖結構中的譜信息(spectral information)與拓撲信息(topological information)，將變量自身信息與變量間相互作用關係統一建模，既分析每個獨立變量的取值變化，也分析每個變量之間互作用關係的動態變化，從而更早發現系統異常。

在交叉應用層面，通過比對正常基因網絡與癌症基因網絡的圖特徵差異，該方法可在癌症早期階段捕捉到基因表達網絡的變化，識別癌症通路中的關鍵基因，為早期診斷和藥物靶點發現提供新思路。

在腦科學領域，其方法已應用於正常大腦與自閉症大腦的動態差異分析，並正探索開發類似大語言模型思路的“大腦模型”，以期直接解讀腦電信號。此外，魯爾江與合作者利用信息論與統計學習方法，發現現有自然遺傳密碼在信息保存意義上並非最優解，證明了原始遺傳密碼的存在。

這些系統性的方法學貢獻與交叉探索，集中體現了魯爾江在信號處理與計算生物學交叉領域的深厚積澱。他早年奠基的非高斯信號處理理論貫穿其數十年學術生涯，奠定了其當選IEEE會士的學術基礎。他近年來在遺傳密碼、圖信號處理與貝葉斯非參數建模等方向上的開創性工作，為其獲選土耳其科學院院士提供了重要支撐。

土耳其科學院自成立以來，始終堅持科學價值、自由與誠信的原則，匯聚多領域頂尖科學家共同應對科學技術的關鍵挑戰，其中的院士成員不乏諾貝爾獎得主。這種跨學科協作的理念，與魯爾江團隊交叉創新的研究風格不謀而合。

不斷追問和挑戰“邊界”

在熱潮中保持自己的“温度”

魯爾江的課題組匯聚了九種不同的語言——中文、英語、意大利語、法語、俄語、泰語、土耳其語、阿拉伯語和希伯來語。而他們真正的“共同語言”，是對未知的探索，對數據科學的赤誠熱愛。

魯爾江與學生合影

在人工智能浪潮不斷變化的今天，魯爾江感嘆：“科學的範式似乎正在發生轉變，人們越來越依賴一些尚未被充分理解卻表現得令人驚歎的系統。”他認為，技術越是向前，科學家越需要“追問”它的邊界和風險在哪裏。魯爾江關注的另一個研究方向，是用可解釋的方法分析深度神經網絡。“我們不應忘記，技術發展的目標是構建像其他工程系統一樣安全可靠的系統。”這種理性的堅持也延伸到他的育人理念中。他總是鼓勵學生追隨自己感到興奮與好奇的問題，而不是簡單追逐熱點。“我更希望學生在熱潮中保持自己的‘温度’，即能保持獨立思考的能力，又具有不輕易妥協的專業精神。”

全球視野，交叉融合。這位紮根深圳的國際學者，帶領來自不同專業和文化背景的學生，與清華SIGS、與深圳一同成長，折射出清華SIGS以全球視野匯聚英才、以交叉融合激發創新的發展氣象。全職加盟六年來，魯爾江正在以實際行動深度參與到清華SIGS的學科建設、人才培養與科研高峰之中。面向生命健康領域的重大需求，帶着對數據本質的不懈追問，他正一步一個腳印，在中國的“硅谷”城市闖出更廣闊的新路。