9 月 8 日，由新華網主辦的 2026 全球工業互聯網大會在瀋陽啓幕。本屆大會以"智融工業·數啓新元"為主題，聚焦工業互聯網與人工智能的融合賦能，圍繞工業大模型、具身智能、數據要素等前沿方向，匯聚政產學研各方力量，共同探討製造業數智化轉型的新路徑。

受邀演講：直面具身智能落地"數據鴻溝"

大會期間，清研精準聯合創始人陳超受邀出席參與「新華網『機器人+』人形機器人與具身智能百景百城百企領航行動走進遼寧」啓動儀式，並發表《以物理 AI 底座推動工業數智化升級》主題演講。

右一為清研精準聯合創始人陳超

陳超從真實工業場景出發，深入剖析具身智能從實驗室 Demo 走向真實產線所面臨的"數據鴻溝"，分享了清研精準在工業數據構建、場景中試、仿真驗證與規模化落地等方面的實踐與思考。

陳超指出，當前人工智能與具身智能在工業場景中的持續穩定運行，距離理想狀態仍有較大差距。如何為工業場景匹配合適的智能機器人應用，並保障其長期穩定運行、實現批量交付，已成為行業與研發人員共同面臨的新課題。要讓人工智能與具身智能真正將勞動者從繁雜、高危的工作中解放出來，亟需破解四大核心問題：一是如何實現從實驗室高成功率到生產端高質量複製的跨越；二是如何打通算法、本體、場景的三方協同；三是高質量數據集從何而來，如何獲取並有效應用；四是如何依託海量數據訓練機器人，使其真正掌握作業技能。

場景落地：以數據閉環打通"最後一公里"

目前，清研精準的服務場景已覆蓋新能源汽車線束整理、動力電池高壓測試、礦山作業等多個領域。這些場景分別存在全程站立易損傷脊椎與膝蓋、高温噪聲帶來的操作風險、塌陷與幽閉環境帶來的安全隱患等突出痛點。

針對這些難題，清研精準通過構建 1:1 真實虛擬場景，採集覆蓋因果鏈的完整數據——不僅包括視頻信息，更涵蓋動作邏輯、工藝參數與質量標準，經反覆訓練驗證後再投入真實產線，以"仿真先行、數據閉環"的模式，為具身智能的規模化落地築牢底座。

關於清研精準

清研精準由清華大學孵化，面向具身智能在垂類場景的規模化落地，致力於打造連接真實物理世界與 AI 模型的工程化底座。依託 8 年來在自動駕駛、新能源與工業場景中的數據積累和工程閉環能力，構建「具身數據引擎、場景仿真驗證工具鏈、垂類世界模型」三位一體能力，打通真實數採、數據治理、合成數據、仿真推演、驗證評測與模型迭代全鏈路，形成「一套底座、一個大腦、百個垂類場景應用」的物理 AI 數據飛輪。解決方案已落地全球 30 多個國家，覆蓋新能源整車、動力電池、儲能、核心零部件、礦山、電力等核心賽道，深度服務百餘家頭部企業，持續構建工業具身智能時代的基礎設施。