【大公報訊】記者王蕙如報道：全球暖化令極端天氣近年愈發頻密。本港去年夏季曾在八日內四度發出黑色暴雨警告，2023年發生的「世紀黑雨」更令全港多區嚴重水浸。由香港科技大學帶領的團隊，研發出全球首個能提前四小時預報強對流天氣（如雷暴及暴雨）的AI系統，相比現有模型僅提前20分鐘至兩小時，有較多時間予政府應對。預報準確度亦較現行模型提升逾15%，團隊透露，正與本港天文台商討合作應用。

研究人員昨日在科大舉行的分享會上指出，現行天氣預報，主要依靠數值模式模擬大氣狀態，運算成本高昂且容易受大氣混沌性及觀測資料不足影響，其準確預報時間通常僅能提前20分鐘至兩小時，令政府部門等在災害來臨前幾乎來不及採取有效防災措施。

論文第一作者、博士後研究員代快指出，傳統天氣預報主要依賴地面雷達。新AI模型則利用衛星從太空監測雲圖演變，能更早識別對流初生跡象，讓預報更準、更快，有助直接提升地區的災害防護和應變能力。他表示，新模型將預警時間提前到四小時。另外，模型會約每15分鐘更新一次高頻率預報，覆蓋範圍面積達約2000萬平方公里，包括中國、韓國、東南亞等地區。

成果轉化方面，科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧指出，是次研究將協助更多國家和地區應對氣候挑戰，又透露正與國家氣象部門以及香港天文台合作，以進一步優化區域化天氣預測。與此同時，研究亦具備商業化潛力，能為能源、保險等行業提供更精準的風險預測。

準確度較現行模型高15%

研究團隊開發的AI運算框架運用生成式AI最前沿的深度學習訓練架構，利用中國風雲四號衛星於2018至2021年間逾200萬組數據訓練模型，並結合氣象專業知識，以精準捕捉對流雲系的時空演變特徵；其後再以2022至2023年春夏季樣本對模型表現進行驗證。團隊最終成功建立全球首個可提前四小時預報雷暴發展的AI系統。在48平方公里分辨率下，其預報準確度較現行模型提升逾15%。研究論文已發表於《美國國家科學院院刊》。