成噸的廢舊衣料不停在傳送帶上飛速流過，高光譜傳感器和AI算法「合作」瞬間完成識別、定位，並指揮傳送帶末端的細密氣孔精準噴射，按照需求指令將不同材質的紡織物料分揀進對應料倉。這套來自中國的智能廢紡分揀線正助力全球廢舊紡織品回收方式，其關鍵在於一套名為「混紡AI高光譜光選機」的智能分選設備。

在美國《時代》周刊早前公布的2025年度「最佳發明」榜單上，包含這套設備在內的5款東莞產品齊齊上榜，彰顯大灣區創新生態的強勁活力。來自弓葉科技的這套智能分選設備更榮獲榜單「特別提名」，亦是本屆榜單「回收再利用」類別的唯一獲得者。\大公報記者 李紫妍

廢料分選，是資源回收再利用的第一步。傳統回收行業自動化水平低，長期依賴人工分揀，高度依靠工人們的視、嗅、觸覺和工作經驗，分揀速度、精度十分有限，而且往往管理不規範，工作環境通常惡劣，有時為了分辨物料材質，工人甚至會點火燒一下來判斷，這也釀下了火災隱患。

以「光譜指紋」精準分類材質類型

弓葉科技董事長莫卓亞決心通過智能分揀裝備來優化行業。她表示，智能裝備的廣泛投入使用可以將一線分揀工人從惡劣危險的環境中解放出來，推動全球再生資源回收行業從散亂污走向規範化、從勞動密集型走向工業4.0。

此次入選《時代》周刊年度發明榜單的「混紡AI高光譜光選機」，是弓葉科技2025年最新落地的針對廢舊紡織品回收的新產品。弓葉科技市場經理劉嘉華介紹，入選榜單讓全球更多行業客戶認識到智能分選技術在資源循環利用中的實際價值，已經有許多來自世界各地的客戶陸續前來參觀考察，他們「對分選效果基本都很滿意。」

劉嘉華介紹，這套設備的技術關鍵是將高光譜成像技術與AI算法深度融合。其中高光譜成像技術通過分析不同材料的不同光譜波段特徵，識別出材料本身的「光譜指紋」，從而判斷材質類型，同時弓葉科技的自研AI大模型會對大量光譜和視覺數據進行高速實時分析和決策，使設備在高速運行中完成精準識別和自動分選。而且不僅可以分出整衣中的不同材質佔比、款式，還可以對破碎料、服裝邊角料進行材質顏色分選，並能剔除亮片、紐扣、拉鏈等雜質，效率遠超傳統分選模式。

着手開發廢品回收機器人

2024年，中國紡織廢料產生量約3640萬噸，佔全球的26%，但實際回收量只有515萬噸，兩項數據失衡的關鍵就在「分選」環節。目前，傳統廢紡回收行業超八成分選工作仍依賴人工，效率低、成本高、穩定性差已成為行業普遍痛點。劉嘉華表示，智能設備最重要的則是能實現更多低價值物料的高值化應用，更充分開發「廢品」的回收利用價值，將「垃圾」真正轉化為「資源」。「現在分揀線前端和後端還有一些工人，進行上料、品質檢查等工作。」劉嘉華透露，弓葉科技正在開發用於廢品回收領域的具身智能機器人，未來將提升分揀線的自動化、智能化程度。