「目前AI發展還是處於早期階段，發展路途還很漫長，對於AI治理來說，問題還會不斷出現。所以我們需要有一個常態化快速響應機制以應對未來會出現的這些問題。」原力無限機器人聯合創始人劉揚認為，可劃定範圍建立AI風險試驗區，從中驗證總結，再將治理經驗推廣至整個行業。他坦言，AI治理單純依靠企業自覺性很難達到理想結果，還需要聯動專業機構、監管部門、企業聯合會等實現共同管理。

「就像比賽中一定要有裁判這個角色，就是為了通過一定機制限定大家在比賽中按規則來做。」因此劉揚建議，「比如可以先劃定一個小範圍完全放開，在這裏面去驗證可能會有哪些風險出現。同時將各種產生的風險數據、產生原因、治理方法等建立資料庫，然後再告知相關行業、企業應該怎麼做。」

不過，他也表示，即使如此肯定還會存在「漏網之魚」，所以如何在發生未能預測的潛在風險時，把風險規避到最小也顯得尤為重要。「就像早前充電寶在飛機上引發火災風險後，不是單純依靠機場檢查這一個辦法，而是通過軟硬件側立刻『拉閘』，同步把潛在風險排除掉。哪怕是在犧牲效率的情況下去做這件事，因為安全永遠是最重要的。」

設置風險評級 制定准入門檻

浙江佑平律師事務所執行主任俞起從法律保障體系方面建議，可根據不同AI行業領域的風險級別構建風險評估與分級分類處置機制。「這樣能夠更好實現垂直領域風險動態評估。監管者強化多部門協同聯動，暢通違法違規線索舉報渠道，敦促AI技術提供者落實合規管理激勵機制與處罰措施。同時根據風險分級梯次設置准入門檻、治理義務與運營監管措施，嵌入適應性治理等。」 大公報記者王莉