「人工智能改變了很多科學發現背後非常重要的邏輯，數據的意義也正在發生深刻變化。」中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅早前表示，如何用AI打造更加開放的科學研究過程，是一個全球面臨的挑戰。

王堅指出，2024年11月發表在美國天文學會會刊上面的一篇文章，作者發現確認了150萬個未知的天體。這樣規模的發現，過去應該是一個幾百人團隊署名的文章，但這篇文章只有一個作者，而且是一個18歲的高中生。「這篇論文所有依據的數據不是新的數據，是一個NASA已經退役的巡天探測器留下來的數據。所以我們過去對數據的理解、數據產權的界定、數據價值的界定，在科學發現階段，都要做一次重新的思考。」

王堅指出，當談到「數據」對科學技術影響的時候，這個「數據」已經遠遠超出了大家講的出版物的數據，已經遠遠超出了大語言模型，今天可能在語言文字上，還有很多知識產權的問題沒有明確，但將來的問題會變得更加挑戰更加複雜。「科學發現不只是從語言和圖片，事實上最後都要回到最原始的科學數據觀察，比如說基因的數據、光譜數據，人工智能的發展後面面臨的數據挑戰可能是空前的。」

不過王堅也強調指出，今天當大家說AI比人做得好，是AI的成績比人的成績做得好，「只是這張考卷它比人做得好一點而已，當我們出不同考卷，結果會不一樣。過去對比人跟AI的考卷，事實上並不反映人類真正的能力，我們人類需要一張更有創造力的考卷。」

什麼是人類更有創造力的考卷呢？王堅指出，2023年業界覺得寫代碼機器要超越人類還要很久，而到了2025年4月，機器寫的代碼已經超過了大部分人類寫的代碼。「從此人類可以被解放出來，做更具創造性更具有意義的事情。」\大公報記者茅建興