【大公報訊】記者姚高報道：金融體系穩健是香港運作的基石。香港城市大學（城大）商學院研究團隊研發創新機器學習模型「P-Trees」，運用人工智能（AI）技術，簡化複雜的市場數據，以提升投資組合構建的預測精準度與可解釋性，從而在波動市場中保持領先。

該項題為「在面板樹上擴展有效邊界」的研究成果，已發表於金融學界頂尖期刊《金融經濟學雜誌》。研究團隊由城大商學院教授馮冠豪與何靖宇領導，藉模型分析個別資產回報。模型通過推廣「高維度數據排序」方法，提供強大的經濟邏輯引導，有望克服傳統機器學習常見的「黑箱」運作問題。

馮冠豪指出，研究顯示投資者應透過跨資產類別與行業的多元化配置以有效管理風險，「P-Trees」能快速分析多種因素，為風險與報酬的權衡提供清晰的視角。

何靖宇表示，模型的應用範圍廣泛，不單可為專業機構提供深層次的策略洞察，也能協助一般投資者作出更具科學依據的決定，「相信P-Trees能改變投資組合管理的方式，令金融專家與大眾投資者皆能從中獲益」，從而作出更明智、更有據可依的決策。

研究團隊表示，AI與大數據重塑金融業的背景下，該研究為金融學子與從業者提供重要啟示，印證未來的核心競爭力不僅在於掌握數據工具，更在於如何將深厚的經濟理論與先進的機器學習演算法深度融合。