【大公報訊】記者郭如佳報道：香港高等教育科技學院（THEi高科院）與本地科技企業及中國內地學術團隊合作，研發一項先進的非入侵性乳房血流健康檢測技術，並建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」（下稱「系統」）。該系統透過評估女性乳房組織的血流量等異常情況，並利用人工智能分析篩查數據，以識別乳房異常血流區域，幫助醫護人員更快地進行診斷，讓女性及早發現乳癌並接受治療。相關成果榮獲2025美國矽谷國際發明節（Silicon Valley International Invention Festival, SVIIF）銀獎。
非入侵性掃描技術收集數據
在創新科技署「內地與香港科技合作資助計劃」的支持下，THEi高科院與WSC Holding Limited及中北大學，利用非入侵性的漫射光學和關聯斷層掃描技術，收集乳房組織中的血流、血氧和氧代謝水平。通過影像分析其異常代謝情況，協助醫護人員快速評估患者的健康狀況。
研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織之間的關係。他們發現成像區域的紅色愈深，即表示該位置的異常代謝反應愈高，潛在癌症的風險也隨之增加。在2024年11月至2025年5月期間，團隊分析了1000多名受試者乳房的血流數據及進行臨床驗證，第一階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%。研究團隊相信，隨着人工智能系統的優化，可進一步提高系統的準確率。
THEi高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏解釋系統操作，指篩查人員會將探測儀置於女性乳房上，通過近紅外線信號技術在15分鐘內獲得成像回饋。
