【大公報訊】記者郭如佳報道：隨着人口老齡化加劇及專科醫生人手短缺，提升眼科診斷效率與一致性已成為全球醫療體系的重要挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊現正啟動新一代臨床級眼科人工智能代理系統「EyeAgent 2.0」的研發工作，目標構建具備臨床推理能力的智能決策支援平台，協助醫生進行疾病診斷分析、治療規劃及隨訪管理，從而提升臨床判斷的質量與效率。
理大團隊早前已開發「EyeAgent 1.0」原型系統，可整合文字及圖像等多模態醫療數據，進行基礎診斷輔助，並已於香港及內地醫院開展試點測試。新系統「EyeAgent 2.0」將以專科基礎模型為核心，結合來自不同地區大型眼科中心的真實世界多模態電子病歷數據進行訓練，整合眼底影像、光學相干斷層掃描、血管造影及臨床文字資料，並透過多智能體協作框架模擬實際臨床流程，包括資料整合、鑒別診斷、治療規劃及病程預測，目標實現由單次影像分析邁向連續病程決策支援的升級。
最終臨床決策仍由醫生主導
設計強調人機協作，所有最終臨床決策仍由醫生主導，團隊預期系統成熟後將顯著提升診斷一致性及效率，並減少醫生在病例整理及文書處理上的時間，有助紓緩高負荷臨床環境下的工作壓力。據悉，系統未來擬採用年度訂閱與按使用量收費相結合的商業模式，並可根據不同醫院資訊系統架構作出靈活部署。
領導研究的理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光表示，團隊的目標是將系統發展成為符合監管標準的醫療軟件產品。目前項目已申請相關政府創新科技資助，計劃於未來兩年內完成系統開發及驗證，並推動產品化及商業化，優先於香港市場開展應用，隨後逐步拓展至粵港澳大灣區、內地及海外市場。
